Pressures on La Lindosa, Guaviare: Land-Cover Change and Incidence of Fires Between 2012 and 2018 / Presiones ejercidas sobre la serranía de la lindosa, guaviare: cambios de cobertura e incidencia de fuegos entre 2012 y 2018

RESUMEN El cambio en el uso del suelo y el fuego como mecanismo utilizado para el mismo han creado perturbaciones ecológicas a grandes escalas, como lo son la fragmentación y aislamiento de ecosistemas importantes en paisajes tropicales. En el presente estudio, analizamos los cambios de uso del suelo entre los años 2012-2016 y los eventos de fuego entre los años 2016-2018, para identificar la dinámica de cambio espaciotemporal en la Serranía de la Lindosa, Guaviare, a partir de información oficial y sensores remotos. Para 2016 la cobertura boscosa se redujo en un 17 % correspondiendo con el aumento de vegetación secundaria y pastizales en el área. Los focos de fuego detectados estuvieron concentrados en el noroeste y sureste de la serranía, puntos coincidentes en zonas de bosque primario y zonas de pastizal consolidadas. Estos resultados indican que existe un proceso activo de deforestación en la serranía, que fragmenta la matriz boscosa dejando parches de bosque aislados, lo cual tendría repercusiones sobre la biodiversidad allí presente. Asimismo, la sinergia entre dicho proceso y el uso de fuego se muestra como amenaza constante, a diferentes escalas, sobre los diferentes ecosistemas. Esta información se presenta como herramienta para elaborar estrategias puntuales para evitar mayores repercusiones negativas sobre la serranía, que actualmente se encuentra en estado vulnerable.

ABSTRACT The change in land use and fire as a mechanism used for this change, have created ecological disturbances at large scales, such as the fragmentation and isolation of essential ecosystems within tropical landscapes. In the present study, we analyze the land-use changes along 2012-2016 and fire events between 2016-2018, to identify the dynamics of spatial-temporal change in the Serranía La Lindosa, Guaviare using official information and remote sensors. Forest cover was reduced by 17 %, during 2012-2016, corresponding to an increase in secondary vegetation and pastures in the area. The fire-hotspots detected were concentrated on the northwest and southeast of the mountain range, coinciding with areas of primary forest and consolidated pasture areas. These results show that there is an active process of deforestation in La Lindosa, leaving a fragmented matrix and isolated forest patches, which would have repercussions on the local biodiversity. Besides, the synergy between this process and the use of fire, represent a constant threat, at different scales, on the different ecosystems. This information is presented as a resource to elaborate punctual strategies in order to avoid greater negative repercussions on the mountain range area, which is currently in a vulnerable state.

Does Plan B work? Home range estimations from stored on board and transmitted data sets produced by GPS-telemetry in the Colombian Amazon / ¿Funciona el plan B? Estimación de rango de hogar a partir de datos almacenados en instrumentos a bordo de animales y los obtenidos a partir de telemetría satelital de GPS en el Amazonas colombiano

Abstract:Telemetry based on Global Positioning Systems (GPS) makes possible to gather large quantities of information in a very fine scale and work with species that were impossible to study in the past. When working with GPS telemetry, the option of storing data on board could be more desirable than the sole satellite transmitted data, due to the increase in the amount of locations available for analysis. Nonetheless, the uncertainty in the retrieving of the collar unit makes satellite-transmitted technologies something to take into account. Therefore, differences between store-on-board (SoB) and satellite-transmitted (IT) data sets need to be considered. Differences between SoB and IT data collected from two lowland tapirs (Tapirus terrestris), were explored by means of the calculation of home range areas by three different methods: the Minimum Convex Polygon (MCP), the Fixed Kernel Density Estimator (KDE) and the Brownian Bridges (BB). Results showed that SoB and IT data sets for the same individual were similar, with fix ranging from 63 % to 85 % respectively, and 16 m to 17 m horizontal errors. Depending on the total number of locations available for each individual, the home ranges estimated showed differences between 2.7 % and 79.3 %, for the 50 % probability contour and between 9.9 % and 61.8 % for the 95 % probability contour. These differences imply variations in the spatial coincidence of the estimated home ranges. We concluded that the use of IT data is not a good option for the estimation of home range areas if the collar settings have not been designed specifically for this use. Nonetheless, geographical representations of the IT based estimators could be of great help to identify areas of use, besides its assistance to locate the collar for its retrieval at the end of the field season and as a proximate backup when collars disappear. Rev. Biol. Trop. 64 (4): 1441-1450. Epub 2016 December 01.

Resumen:La telemetría basada en los sistemas de geopocisionamiento global (GPS) hace posible recopilar gran cantidad de información a escalas muy finas, y trabajar con especies imposibles de estudiar en el pasado. Al trabajar con telemetría de GPS, la opción de guardar información en la memoria interna del instrumento puede ser más deseable que sólo tener acceso a la información enviada vía satélite, debido a la mayor cantidad de localizaciones disponibles para analizar. No obstante, la incertidumbre de recuperar el collar hace que las tecnología de trasmisión vía satélite deba ser tenida en cuenta. Diferencias entre las bases de datos almacenadas en el collar (SoB) y las trasmitidas vía satélite (IT), recolectadas de dos individuos de Tapir de tierras bajas (Tapirus terrestris), son consideradas, en términos de las áreas de los rangos de hogar calculados con cada uno y mediante el uso de tres metodologías diferentes: Mínimo Polígono Convexo (MCP), Estimador de Densidad de Kernel Fijo (KDE) y los Puentes Brownianos (BB). Las bases de datos SoB e IT son similares, con tasas de acierto de localizaciones que oscilan entre 63 % to 85 % y errores horizontales de 16 m y 17 m respectivamente. Dependiendo del número total de localizaciones disponibles para cada individuo, los rangos de hogar estimados muestran diferencias entre 2.7 % y 79.3 %, para el contorno del 50 % de probabilidades, y entre 9.9 % y 61.8 % para el contorno del 95 % de probabilidades. Estas diferencias implican variaciones en la coincidencia espacial de los rangos de hogar estimados. Concluimos que el uso de la información trasmitida vía satélite no es una buena opción para la estimación de rangos de hogar, si la programción de los collares no ha sido diseñada específicamente para tal fin. Sin embargo, las representaciones geográficas de los estimados a partir de las bases de datos IT pueden ser de gran ayuda para la identificación de áreas de uso, además de su utilidad para la localización y recuperación de collares tras su liberación de los individuos monitoreados y como una base de datos de soporte en caso de pérdida del collar.